第443章 网约车被查抄（2/2）

uber的抢跑计划还是晚了点。仅仅只是稍微打开了点局面。

“帮我定机票，我先回京城。”考虑再三，柳青打算今天连夜返回京城，透过柳家的渠道看看是怎么回事。

仅仅两天之后，一份简报就由柳青起草完毕发送给远在美国的uber ceo特拉维斯·卡多兰克。

就在简报发出去的第二天，卡多兰克就赶到了国内。

这一次的事情不算小，中国市场地位很重要，他必须亲自前来。

有趣的是，来华的第二天，卡多兰克就和柳青一起登上了一家媒体的电视专访。

这个节目甚至还是现场直播，同时在电视台以及网络上播放。

面对主持人的提问，卡多兰克侃侃而谈。

“当司机打开应用，基本上他们就上班。当他们关闭应用，他们就下班。目前，很少有工作让您可以随时上下班。uber既可以向消费者提供服务，又可以让合作伙伴灵活地进行工作。”

“很显然，当uber带着这样的产品入华时，让中国共享经济的“继承者”们感受到了不同程度的压力，无论是租车、专车、拼车还是快车等等的服务模式，都在进行频繁的融资和并购，当然也有一些公司退出了历史舞台。”

“我很希望能够和高德共享市场，但这要看他们愿意不愿意。我始终认为有竞争才会有更优质的服务，当一个市场被垄断后，吃苦的只会是消费者。甚至政府层面都要面临尾大不掉的难题。”

“面对中国的竞争品牌，我并不苦恼，反而更加享受竞争的过程。长期来看，他们会变得更像我们。因为之前哪怕是高德在共享经济上都做得很糟糕。”

“我们开创了这一行业，我们是第一个，其他的都是后来者。”

“对我而言，在中国的问题不是让uber如何变得和自己不同，而是在服务中营造的体验有多好。例如，怎样高效地把乘客从a点运送到b点；司机每小时可以有多少个行程；如何帮助司机在下一个订单出现之前就迅速到位等等。”

卡兰尼克说了一大堆，柳青坐在一旁始终微笑。

这时候，主持人又提出一个刁钻的问题。

“您是怎么看到乘客安全问题，因为不久前有人投诉糟糕了司机骚扰。”

卡兰尼克稍微皱眉后就轻笑道：“我始终相信，如果系统和用户体验设计合理，平台是可依赖的，因为平台会为客户和司机服务。uber要确保乘客和车主都是负责任，从而让uber车内比在城市中任何其他地方都更安全。uber平台工作的方式之一是由用户提供反馈。该反馈形成司机星级评级。通过该反馈，用户能够大致了解司机表现如何。表现不达标的司机不能在平台上开车，这是uber通过系统设置来保障服务质量的方式。该反馈来自客户，并最终影响车主们的生意，所以通常车主们知道自己在系统中的表现，他们也会学会如何改进。”

正在看直播的陈平江和李西顿时笑了起来。

这小子真是能扯，说了一大堆，最后细细琢磨等于没说。

根本没有正面回答主持人的问题。

李西有些不舒服卡兰尼克的高谈阔论：“张口闭口第一个，我们都是后来者，还真是傲慢啊。”

陈平江对此不以为然。

“你们技术部门还是要协助高德开发一套大数据系统，协助高德搞好安全问题。要在车内安装摄像头，自动报警功能等等。”

李西点头：“没问题，回头我就让下面人和高德那头对接。”

人人网交出高德，成了新高德的大股东，帮着自家的公司做点技术支持很正常。

而且不管是高德还是滴滴，对ai、大数据的研发都很滞后，本身码代码的工程都没多少人。

根本搞不出这么复杂的东西。

最终还是得人人网来协助。

合并之后，人人网已经为高德做了很多工作了，同样做工作的还是有盘古ai。

有了技术加持后，滴滴各种算法突飞猛进。

就比如高德每天从司机端采集的出行数据超过50个tb，每天路径规划也超过了50亿次。于是设计了一套基于数据分析的溢价算法和自动匹配算法，来实现智能调度。

同时对巨大的数据量进行数据挖掘，通过人工智能技术，来实现预测交通需求、智能调配和动态定价，提高运营水平。

可想而知，高德获得了多么大的好处。

光是这一套算法就价值连城，直接超出了uber的水平。

而且迭代的速度非常之快！

自动匹配算法直接将用户订单指派给系统计算出来的最近的司机，以提高接单效率和行驶效率，降低空驶率，达到运力最大化。

这套系统听着是不是有点像外卖骑手那套？

对！

就是人人购分享的，在这基础上，更新之后，交付给高德使用。

广大司机反馈会，普遍叫好。

这就是大数据和ai的牛逼之处。

一切用互联网手段解决，降低司机的空驶率，提高上座率、司机的应答率！

这些优越性都是传统出租车行业没有的，传统的出租车还需要司机眼观六路耳听八方，看着路边揽客呢。

光是这一点，足以证明，加持了人人网和盘古ai技术后的高德简直如虎添翼。

经过将近两个月的磨合，苦炼内功之后，所以陈平江才决定出击。(本章完)