第132章 难哭了人工智能!(2/2)
人工智能读唇系统lipnet很强?
面对这十篇**古文,lipnet唇语识别的正确率能在50%以上,我张寒的张字就倒着姓。
第一篇:《季姬击鸡记》
季姬寂,集鸡,鸡即棘鸡。棘鸡饥叽,季姬及箕稷济鸡。鸡既济,跻姬笈,季姬忌,急咭鸡,鸡急,继圾几,季姬急,即籍箕击鸡,箕疾击几伎,伎即齑,鸡叽集几基,季姬急极屐击鸡,鸡既殛,季姬激。
第二篇:《遗镒疑医》
伊姨殪,遗亿镒。伊诣邑,意医姨疫,一医医伊姨。翌,亿镒遗,疑医,以议医。医以伊疑,缢,以移伊疑。伊倚椅以忆,忆以亿镒遗,以议伊医,亦缢。噫!亦异矣!
第三篇:《熙戏犀》
西溪犀,喜嬉戏。席熙夕夕携犀徙,席熙细细习洗犀。犀吸溪,戏袭熙。席熙嘻嘻希息戏。惜犀嘶嘶喜袭。
第四篇:《侄治痔》
芝之稚侄郅,至智,知制纸,知织帜,芝痔炙痔,侄至芝址,知之知芷汁治痔,至芷址,执芷枝,蜘至,踯侄,执直枝掷之,蜘止,侄执芷枝至芝,芝执芷治痔,痔止。
第五篇.....
第六篇.....
第七篇.....
第八篇.....
第九篇.....
第十篇.....
.......
这十篇同音字古文一出,全**沸腾!
当即,有数十万的**民众用这十篇同音字古文挑战lipnet,最终,lipnet的唇语识别正确率全部在44%以下!
太强了!
张寒大魔王一出手,秒杀了阿镁力加国吹到爆的唇语识别人工智能!
一小时后,张寒阅博下一片欢呼声:
“太感谢你了,张寒老师!”
“哈哈,我试了一下,lipnet的唇语识别正确率连45%都没达到,我还以为他有多厉害!”
“张寒老师牛逼!”
“给张老师跪了!”
“全**人民都欠张寒老师一份恩情!”
“张寒牛逼!”
“辣鸡人工智能lipnet!”
当晚,该事件的新闻也席卷了全国!
《大魔王张寒再度出手,十篇古文撂翻唇语识别人工智能lipnet!》
《难倒全人类的张寒,现在对人工智能也出手了!》
《地球已容不下张寒了,就连人工智能都被张寒给难哭了!》
《震惊!人类战胜人工智能的最后希望居然是张寒老师!》
《祖国食人花张寒再次被推上风口浪尖!》
《阿镁力加国引以为傲的唇语识别人工智能在张寒面前,被直接完虐!》
......
**民众一片欢呼,而阿镁力加国一个个如丧考妣!
面对张寒十篇同音字古文战胜唇语识别人工智能lipnet一事,谷歌公司方面当即发表了一个无耻的声明....
......
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