第495章 都是打工人（1/2）

找到了魏家研究的bug所在，楚飞露出一抹灿烂的微笑，但并没有就此停下脚步，而是需要仔细论证。

科学研究，不能光有‘我寻思之力’，那是不够的。

其实很多时候，科学家多少都有点直觉，隐约知道问题所在，但因为无法锁定具体细节、或者找到不到解决办法、或者行不到替代理论等，就不得不放任继续存在。

这种情况其实是普遍存在的。

所以，楚飞找到了问题所在，并不是终点。甚至可以说，楚飞现在才终于站到了复杂算法的起点，才算开始入门。

但在整理这个bug的问题之前，楚飞还抽空整理了一下自己解压宇宙脑的数据等，这是昨天就说好了的。

科学研究，仅仅只有理论是远远不够的，必须有详实的数据才行。

理论就好像是骨架，但根据骨架还原出来的东西，和实际情况可能天差地远，甚至可能压根不是同一个物种。

比如各种“古生物复原图”，就说斗牛犬骨骼吧，能在这个基础上建立出凶狠魔兽的图象，而且保证每一个数据都合理，符合科学论证。

所以，魏巍崖需要楚飞亲自感受过的数据，来完善宇宙脑和功法解压后的情况，尤其是楚飞修行中所面临的问题、当时的解决办法等。

好在这些数据楚飞都很熟悉，哪怕当时疏忽了，站在如今的高度上回望，也能将当时的数据补出来。甚至回望的话，数据也许更加精确。

整理数据只用了半个小时，之后楚飞继续研究复杂算法的问题。

一直等到中午过后，楚飞吃完午餐，回来的路上才遇到一个研究人员打着哈欠向研究中心走来。

看到楚飞后，这人打了个更大的哈欠，懒洋洋的说了一声“早啊”，就施施然从楚飞旁边路过，来到自己的工位上，先趴在桌子上睡了一会。

楚飞：……

早吗？抬头看看头顶火热的大太阳，刚好看到兰文川走来，也问了一声“早”。

兰文川看了一眼楚飞，微微皱眉，“年轻人不要这么懒。”

楚飞：……

再次看了看天空的太阳，大眼瞪小眼。

半个小时后，魏巍崖才走来，但是老人家手里竟然拿着一根葫芦，吃的正香。

我是不是来错地方了？

魏巍崖看着楚飞站在门口发呆，点点头，就进去了。

楚飞赶紧开口：“前辈，昨天说的数据我已经整理好了，就放在虚拟空间，我用的那台虚拟舱的账号中。”

魏巍崖停下脚步，语气有些小小的激动：“都整理完毕了？”

“应该不会有遗漏了。不过数据或许会有些…嗯…杂乱。我是严格按照我修行过程整理的，这样过程会更全面些。但整个过程总是有各种各样的问题。”

魏巍崖点点头，继续前行，还吃了一颗葫芦。作为一个精英的研究人员，不怕楚飞在数据上做手脚，他可以检查出来。

楚飞又开口：“前辈，我昨晚看完了所有的复杂算法的基础资料，发现一个可能的bug，但不是很确定。”

魏巍崖停下脚步，认真看了一眼楚飞，一脸怀疑：“你一晚上看完了所有的资料？三千册正式的研究资料，十万本笔记？”

“是！”楚飞回答的斩钉截铁。

为了尽快接触复杂算法的核心，楚飞不得不暴露一点秘密。

想要加入魏巍崖的研究团队，可不是走后门就行了的。

科研最重要的是研究能力，若研究能力不过关，只怕魏巍崖连睁眼看的兴趣都没有。昨天的经历就是最好的证明。

不过魏巍崖作为一个老科学家，还是很严谨的，不废话，直接问楚飞几个问题，一个比一个刁钻。楚飞对答如流。

这一次，魏巍崖看向楚飞的眼神就震惊了，“这么强大的学习能力？”

楚飞嘿嘿一笑不说话。

“怪不得年纪轻轻就有这样的修为，更有这么多成就。学习能力啊！”说到最后，魏巍崖也忍不住发出感慨。

大数据修行最重要的就是知识，而知识需要学习才能掌握。

换句话说，学习能力，就是大数据修行的“资质”！

在魏巍崖感慨的声音中，楚飞也叹了一声，“前辈可知道我当初的学习环境？”

“早就知道了，情报里都说的一清二楚。曙光学院，鞭子教育。

不过我现在大概明白了，那个曙光学院、还有那个吴庸，根本就不是培养什么精英的，他其实是在寻找一个学习上的天才。

用鞭子压榨的方法，可以尽可能压榨学习能力，进而让真正有学习能力的人的天性激活，脱颖而出。

很残酷的做法。但确实有效。

如此，你也算是万里挑一了。”

楚飞苦笑一下，没说什么。实际就是这样。

但话说回来，若没有吴庸，自己也不会有今天。就算有智慧树种子，也得有地方学习才行。而当时的曙光学院，确实是最好的选择。

哪怕现在智慧树种子的主要发力方向，依旧是学习、而这需要大量的知识。

魏巍崖开口了，态度很郑重：“过来坐，你说说发现的问题。”

周围的研究员们都竖起了耳朵聆听。

楚飞坐下，认真的说道：“我怀疑的bug是一个典型的三合星问题。”

不想楚飞话刚出口，魏巍崖就叹了一口气，“竟然被你发现了这个。”

楚飞先是讶然，随后恍然，“前辈早就知道这个问题了？”

魏巍崖啧了一声，“先说说你的看法、想法、甚至是解决办法。”

楚飞点点头，开始解释起来：“先说整个复杂算法的重要核心、也就是最底层的逻辑，就是：运动！

这是一个动态的模型，相比于静态模型来说，具有先天的优势，维度天然就高一点。

但动态模型也有一个更大的问题，就是精度。