454章 拔高门槛！（1/2）

“各位，在我们技术团队推出这款具备动态光线追踪技术图形显卡之前，之前这种技术主要是用在影视特效和3d动画生成、增强特效方面，这次在我们的技术团队在这种技术算法上有了重大的突破，第一次将这种以前只有在高性能计算机好非常高端的图形显卡上面才能运行的技术第一次下放到了消费级市场上，能够让更多的用户享受到这种技术带来的各种好处。”

赵阳此时向在场的来宾展示了这款定位中端显卡的极为强悍的运算性能和使用这种显卡产品在运用在建模、3d效果图等一些图创领域，产品设计师和建筑师在使用这种显卡产品搭载的光线追踪技术后在几秒内就可以生成逼真的产品模型。

看到大屏幕上几秒钟出现惊人效果的一些三维模型后，台下的来宾顿时骚动起来！

台上的赵阳见到台下众多来宾的欢呼声和鼓掌声，脸上的笑意更盛。

这种光线追踪技术米国方面是玩得最早，亚迪电子科技公司这边差不多是在九九年才开始这方面的研究工作。

至于亚迪电子科技这边进展如此之大最关键的是还是周先生编写的那套神经网络训练模型以及数学模型仿真验证测试工具软件起到了关键作用，同时玄思科技集团公司拥有了属于自己的超级计算机系统起到了高度加速的作用，而戴雅丽研发的这套算法也是一个非常关键的因素。

现在雅迪电子科技公在计算机图形技术上的一些新算法模型能在非常短的时间里面就能通过神经网络训练后不断地迭代，精确度越来越高，可以说是大幅压缩了以前那种传统的算法开发模式需要的时间。

按照传统的那种算法开发模式，这需要数年时间才能让一个数学模型开始变得成熟，而现在赵阳他们开发一个数学模型只需要不到三个月的时间这样的算法在自家的超级计算机上面进行训练的话就已经完成了至少两代的更迭。

目前玄思科技集团公司自己有了一套世界上最先进的超级计算机系统来支撑自家成千上万个技术研发项目，另外还在投资建设一个更新的超级计算机中心，这套系统会专门搭载神经网络硬件加速系统来提升算力，性能将更为强大，为包括计算机图形技术部门在内的众多技术研发部门提供神经网络算法模型的算力资源。

赵阳对此是非常自豪的和自信的。

到目前为止，亚迪电子科技公司的计算机图形技术部门已经对国内外现有的计算机图形算法理论模型全都进行了研究论证，并且自己开发了一些原创性的理论模型正在进行研发，内部在申请很多技术专利后才开始发表这些方面的论文。

这两年赵阳带领的技术团队在计算机图形技术领域发表了数十篇重要的技术论文，申请了数百项技术专利，已经成了这个技术领域最前沿的存在。

另外亚迪电子科技在米国也设立了技术研发实验室，组建了一支数十人的技术研发团队，其中就包括了一名在光线追踪技术领域的科学家，这位技术大佬在八十年代就发表了这个技术领域重要的多篇论文。

赵阳在台上特地将这次亚迪电子科技推出的这款中端显卡具备的动态光线追踪技术能力做了展示。