第四百三十四章 处处遇着贵人相助(1/2)
秦克又问:“中午就到了?”
“嗯。看你一直在睡觉,就没打扰你。听小壳说你从昨天晚上八点多一直睡到刚才?”单马尾少女有些心疼道:“你这坏蛋,天天骗我去睡觉,然后你自己通宵熬夜了对不对?”
秦克每天到了晚上十一点左右,就会以“睡眠不足与熬夜是美容的大敌”来吓唬她,宁青筠基本上都会乖乖听话去睡觉的,而且也嘱咐秦克早点休息,但现在看来,当时秦克应是应下了,却根本就没睡过觉,连续熬了几天几夜。
这是为了她奶奶,也是为了替她争回一口气哪……
一想到这份心意,宁青筠心中热流泛起,她张开双臂,抱住了秦克,目光柔柔道:“下次不要这样蛮来了,迟一天两天弄出来又不打紧。”
秦克笑嘻嘻道:“放心,下次不会了。这次主要是想着如果让尹文冲舒服地过完春节,我心里会特别不爽,更不想你和奶奶的春节都过得忙碌而不开心。”
宁青筠怔怔地看着他,弥漫着水雾的眸子里泛起深厚的情愫。
她低垂下视线,轻声道:“奶奶让我向你表达谢意,说你做得太好了,比她想像中还要好……”
“都是一家人,客气啥,不过你打算怎么谢我?我还是很好奇很感兴趣的。”
宁青筠低下头,秦克能看到她发丝下面的晶莹小耳朵都染上了红晕,少女忽然伸手,解开了扎着的秀发,一头瀑布般的青丝便披散下来,那柔滑而下的动人视觉效果,有如电视里的洗发水广告。
然后秦克便看到满脸绯红的少女抬起头来,凑近他耳边,轻轻地,萌萌地喊了声:“老公~”
秦克全身骨头都软了,感觉自己被萌了一脸血。
……
对于宁青筠的到来,秦克一家都表示出了极大的热情。
晚饭过后,秦扬辉和沈秋宜都给她封了个大红包,看厚度是一人封了一万块,沈秋宜还特意准备了一套铂金的首饰,价值也有超过十万了。
这对于以前的秦家来说几乎很难拿得出来,但现在秦扬辉是“青柠科技”的法人代表兼董事长,虽然不怎么管事,但每月也是能拿到三万块的工资,加上秦克先后几次转过来的五百万“巨款”,秦家现在算是富裕起来了。
虽然花儿子的钱,老秦脸上有点挂不住,不过向来乐观的他很快就调整好了心态,能花儿子的钱表示儿子有本事嘛,于是便收下了。
只是他和妻子沈秋宜都不是那种大手大脚的人,必要的开支基本上家里小店赚的钱都能应付过来,这几百万除了秦克强硬要求用来买车、翻新房子以及做手术根治脚伤的钱外,余下的他们大多数都替秦克存了起来,以作备用。
秦家的生活也没太大的改变,小店也继续开着,唯一的不同之处是秦扬辉没到处跑货了,而是固定联系了供应商,定期补货,成本虽然多了点,但不用风里来雨里去地奔波,也能多陪陪妻子,镇上的小学初中高中也请了他去做篮球队的顾问,秦扬辉对目前这小日子还是挺满意的。
人到中年,他慢慢悟出了生活的真谛,老婆孩子热炕头,平淡是福,知足常乐,何况儿子这么有出息,他还有什么不满足的?
所以哪怕现在他是市值几个亿的青柠科技法人代表,除了每周去公司里转转,替儿子看看公司的运作时穿着西装皮鞋外,其余时间他依然是简单的t恤运动裤,连衣服都没多添置,只是偶尔有空了便任性的关上小店,开车载着老婆来趟说走就走的浪漫旅游……
看到秦扬辉和沈秋宜递来的红包和首饰,宁青筠哪里肯收,忙摇头道:“伯父伯母,真不用了,这些东西太贵重了……”
沈秋宜温声道:“青筠,我也知道你和小克的公司很赚钱,你俩不缺钱,但这是伯父伯母给未来儿媳妇的心意,你就收下吧。”
秦扬辉更直接:“小宁啊,你这次带来的新年礼物也够贵重的,你不收下我们的心意,你的礼物我们可就要退回给你了。”
秦克也再三劝说,宁青筠才红着脸收了下来。
“宁姐姐宁姐姐,我也有礼物给你!对了,宁姐姐,待会我们一起去洗澡吧,好不好?”秦小壳一如既往的粘着宁青筠,秦克毫不意外地被“抛弃”了。
秦克摇摇头,反正宁青筠也就在自己家里呆两天,小壳喜欢粘她就粘着吧,媳妇与小姑子是很容易闹矛盾的,现在两人相处得好,秦克求之不得。
他洗完澡,回到自己房间里躺下。直到这时他才有空来处理一下手机里“99+”的微信消息。
睡了一整天,有太多亲朋好友的“慰问”需要回复了,各种点赞叫好的就不详回了,让人工智能微光直接代为回复“谢谢”,但一些重要的消息和未接电话,还是要秦克亲自回复的。
看了会,在他睡觉期间有不少电话打了过来,宁青筠的就不用说了,估计是她联系不上自己又去联系秦小壳了。
此外有几个认识记者的电话,包括《夏国学术报》的记者,多半是想采访他的,秦克回复了一句惯例的“谢谢关注,暂不想接受采访。”
当然还有不少陌生电话,这些秦克直接不理了。
倒是顾副校长也打来过电话,就在中午时。
对于顾副校长,秦克还是得回个电话的。
“顾校长,不好意思,今天太累直接睡过去了,没听到您的电话。”
“没事没事。”顾伯钧的声音透着爽朗:“主要是夏国科学院生命工程研究所的一个老朋友想联系你,结果通过楚老教授问到你的电话,你却一直没接听,以为你设置了陌生电话拦截,就找到我头上来了。”
“您说,有什么需要我这边帮忙的吗?”
“他们对你建立的数学模型很感兴趣,问是不是对生物疫苗助剂方面的数据都有效,目前他们的研究遇到了难题,想借用你的数学模型来寻找突破口。”
秦克一听原来是这事,便道:“我和青筠建立的这个复合数学模型体系确实可以用于别的疫苗助剂实验数据预测,但除了mf99助剂的实验数据匹配度能确保达到95%以上外,其余疫苗助剂的准确度没这么高,大概也就70%-80%左右吧。如果想达到95%以上,我要修改一下模型的程序,给一个他们调校的入口,让他们设定相关的技术细节。”
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