第43章 前途未卜（1/2）

算法模型的技术难关已攻克，两人无需再闭关了，苏丽在抽屉里没找到手机，问江一霆是不是动过手机？

江一霆记得自己清理房间时，的确动过两个人手机，却想不起来把它们挪到哪儿去了。

苏丽只好继续用江一霆前室友的手机订了外卖，等两人先后洗完澡后，外卖也到了。

苏丽打开自己点的酸辣笋尖米线，喜滋滋地搓了几下手。

白色米粉红油汤水再加上绿油油的蔬菜，光是看着就胃口大开，她迫不及待地挑了根笋尖喂进嘴，一个劲地夸赞。

江一霆看着苏丽碗上飘着厚厚一层红油，嫌弃道：“吃这么辣不怕长丑吗？待会又要口渴……”

说到这里，他突然想起自己打扫完宿舍后，给睡在沙发上的苏丽喂水喝，然后……醒来时，他抱着苏丽躺在沙发上。

他偷偷瞄了苏丽一眼，见她挑着米线猴急地喂进嘴里，被烫得哇哇直叫，又急忙把米线拉出来使劲吹……这家伙，明明知道两人在客厅沙发上相拥而眠，却故意装作不知道。

江一霆心里又甜又苦。

苏丽还是不愿意接受他。

江一霆想起两次见苏丽前男友时，他都带着眼镜，挺斯文的样子。

他暗暗思忖道，自己是不是也应该戴一副眼镜？上大学那会儿为了看清楚黑板上教授的板书，他也曾戴过100多度的眼镜，工作后那副眼镜不知甩哪儿去了。

晚饭后，江一霆出门倒垃圾，顺便给自己买了一副眼镜回来。

回到宿舍后，江一霆给两人泡了茶水，走过去坐到苏丽身边，一起检测算法模型。

苏丽好奇地问：“咦？江总，你怎么戴眼镜了？”

江一霆一本正经地解释道：“这段时间好像近视了蛮多。”

苏丽吓了一跳，吃惊道：“是吗？这几个月江总太辛苦了，每天看书学习，眼睛都近视了。”

江一霆扶了一下镜框，不动声色地问道：“我这样……好看吗？”

没回应。

原来，苏丽已起身去端他凉在旁边的茶水。

她端着两杯茶水走过来时，不小心踩在地板上的塑料勺子上，双手微微一抖，茶水泼出来溅了一点在江一霆脸上。

苏丽忙不迭地道歉，急忙从桌上抽了一张纸巾，毛手毛脚地摘下江一霆脸上的眼镜，想把水渍给他擦干净，谁知她的手指头居然穿过了镜框。

“啊啊啊，不好意思！江总，我不小心把您的镜片给戳掉了！”苏丽正要蹲下去在地毯里寻找镜片，被江一霆一把拉住。

江一霆脸上有点挂不住，假装不耐烦地说道：“没事，数据量大，还是工作要紧。”

因为好几年没戴眼镜，江一霆嫌麻烦，尤其是吃饭喝水时镜片会起水雾，下楼梯时还总让他产生凹凸不平要摔倒的错觉，所以他刚才买眼镜时故意没装镜片。

没想到他才刚刚戴上，就在苏丽面前露了馅。

苏丽见江一霆脸色不对，愈加觉得内疚，便想着等模型检测完后再帮他找镜片。

检测了几千个影像数据后，江一霆和苏丽惊喜地发现，算法模型的准确率达90.5%，两人高兴地击掌两次，又端着茶杯碰杯，以示庆贺。

要知道，他们手头上有上万数据，如果这个算法模型经过海量数据训练打磨，模型的精准度岂不是还能再进一步提高？

苏丽拿出她姑妈快递回来的那张肺部ct影像图。

结果，模型根本不能识别那两个3mm微小结节！

江一霆仔细研读了医院出具的报告，又重新让模型识别了三次，结果都一样。

问题出在哪？

苏丽翻开笔记本，将周珂博士提出的问题递给江一霆：医疗数据有很强的专业性，如何将非结构化的医学影像数据机构化标准化？如何避免医疗影像数据泄露风险？医学影像标注的标准是什么？谁来评价这些标准？从影像医疗数据角度，如何提高算法模型的准确性和鲁棒性？

两人这些问题逐一讨论，最后落在“如何提高算法模型的准确性和鲁棒性”上，海量数据训练可以提高模型的准确性和鲁棒性，那么对这些数据有什么要求呢？

比如，会不会出现不同国家的医生标注的标准不一样？产生这些数据的设备参数不同？等等。

他们不能给出明确答案，因为目前市场上没有同类产品，哪些因素会影响算法模型的准确性和鲁棒性，全靠他们自己摸索。

学到用时方恨少，江一霆打算明天带着问题去请教美欣的王主任。

“已经凌晨3点了，你先睡一会儿吧，这段时间辛苦了。”江一霆再次阻止了苏丽准备帮他找镜片，催促她回房休息道，“你明天电话周珂博士，如果他答辩结束了就请他马上过来签约上班，还有那个硕士也叫来，我们app项目开发暂时还不能停。”

说完，他拿着茶杯去厨房清洗。

他决定以后再也不戴眼镜了。

第二天，苏丽电话周珂询问他近况，得知他刚刚完成答辩，便向他转述了江总的话。周珂很高兴，很快乘地铁来美欣体检中心与苏丽他们会合。

王主任从体检中心拿了50份肺部影像ct，帮江一霆测试他们研发的算法模型，结果准确率为52%。

江一霆向王主任请教了自己的疑惑。

王主任沉吟半晌，答道：“我对你们的研发不了解，但我知道，不要说不同国家采用的标注标准不一样，就是在上海，不同医院采用的标注也没有统一规定。而且据我所知，国内医院在用的ct机型有近百种，就算同一个厂家生产的设备，也有设备更新问题，这些是不是都会影响你们研发的产品？这个我就不知道了。”

江一霆带领苏丽和周珂驱车去杭州找肖主任。

肖主任也拿出50份肺部影像ct，帮江一霆测试模型，准确率为41.7%。

王主任和肖主任两边近似的测试结果，让江一霆非常失望，离他们第一次测试结果90.5%相差甚远，与他们预估的准确率要达到70%以上也有较大偏差。

因为是第一次开发此类产品，大家不知道这样低的准确率，是否正常？

江一霆请教了肖主任一些医学问题。

肖主任解释道：“影像数据的采集设备因机型各异，参数、质控不同，都会影响你们研发的ai模型的临床运用。记住，只有临床认可，你们的研发才有意义。所以我建议，你们采用的影像数据最好来自国内三甲医院，因为三甲医院的数据质量最高。还有，肺部结节检出，使用的是薄层高分辨ct，而不是厚层数据......”

苏丽把把王主任和肖主任的讲话都认真记录下来，他们这些常年战斗在第一线医学专家，就算不清楚医腾研发的人工智能产品，但他们从医学角度讲的关键问题，对医腾产品开发和优化具有指导意义。

谢过肖主任后，江一霆三人开车返回上海。

因为公司目前没有正式的办公地点，三人便集中在江一霆宿舍办公。

江一霆和周珂博士就今天王主任和肖主任提的建议，激烈地讨论起来。

苏丽给有合作意向的四川xx三甲医院的院办助理电话，问他院长从美国访学回国了吗？

助理说，院长回来了，但他们医院目前刚和另外一家医院合并，院长正忙着处理合并后的各项工作，暂时没时间和医腾谈合作。助理又说，等合并后的各项工作趋于稳定后，他会联系医腾的。

苏丽向江一霆汇报了四川医院的情况后，立即着手为周珂博士准备劳动合同。

她仔细检查公司合同，确定合同里有保密要求，也有竞业禁止条款，如果员工离职的话，也有竞业限制及补偿金规定。

周珂和江一霆签字后，苏丽盖上医腾科技的大红公章，把其中一份劳动合同交给周珂。

从今天起，周珂就是医腾科技的技术总监，试用期1个月。至于配股问题，要看他在医腾科技的贡献和忠诚度，具体考核由总经理江一霆负责。

江一霆带领周珂和苏丽将公司开发的算法模型，从头到尾重新仔细梳理了一遍，忙了好几天才完成。

最后，大家一致认为算法框架和步骤没有问题。

结合模型检测结果，以及王主任和肖主任的建议，江一霆决定为了提高模型的准确性和鲁棒性，医腾科技需要再次启动市场开拓，第一期至少要拿下5家三甲医院，为模型构建和训练提供优质数据。