第419章 妈可能是亲妈，爹……（1/2）

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一瞬间，江寒的确有个想法：不如试着研制一下围棋i？

就像阿法狗那种。

不礼貌地说，万一靳开颜根本就不是小蚊子的亲爹呢？

然而……自己和靳开颜之间的血缘关系，并没有彻底排除掉！

可以说，既不同父，也不同母。

虽然自己和小蚊子之间，基本可以断定，并不存在任何血缘关系。

等等！

刚想到这里，江寒忽然心中一动。

甚至可能是个量产货……

而自己那个带有“jsh”字母的银锁，说不定另有来历。

看来靳家那张照片里的孩子，并不是自己。

江寒叹了口气。

【经过比对，您和样本之间存在血缘关系的可能，低于0.001%。】

江寒先看结论。

不多时，江寒收到了电子版dn检验报告单。

两人很快挂了电话。

“不客气。”

江寒忙说：“那谢谢邢哥了。”

邢宇森沉吟了一下：“你自己看吧，我用微信给你发过去。”

江寒欣然一笑：“邢哥，麻烦您了……什么结果？”

寒暄完毕，邢宇森说：“小江，dn结果出来了。”

访谈之后的第二天，江寒一早就接到了邢宇森的电话。

从此以后，凡是搞机器学习的人，多少都要懂点人工神经网络，否则出门在外，都不好意思跟同行打招呼……

一项新技术，从提出到实用，一般都要经历几年的酝酿和发酵，而人工神经网络却打破了这种惯例，迅速成为了最时髦的话题。

凡是机器学习覆盖的领域里，大家都在探索着，将人工神经网络应用到其中的可能。

一时间，机器视觉、语音识别、自然语言处理……

看完采访，很多大佬回头第一件事，就是成立自己的研究小组，训练各种各样的人工神经网络模型，深挖这种技术的潜力。

但通过这次比赛，深度学习的实用，已经被jia-3充分地展示了出来。

以前的人工神经网络，只是一项新技术，前途无量，还有待研究、发展。

然后，几乎一夜之间，技术就在学术界里，掀起了一场规模不小的风暴。

另一边，林登将访谈录像整理一番之后，很快发布到了image官网上。

江寒放下手机，继续上网，为下一个比赛做着准备。

二十分钟后，访谈终于结束了。

江寒兵来将挡，应对自如。

接下来，林登又按照计划，将事先准备好的问题，一一问了出来。

姑且不论江寒举的这几个例子是否恰当，关键是这份气魄……

林登：“……”

最后总结说：“这些人做出成绩的时候，年纪比我现在还小，你说我有什么可骄傲的呢？”

“陶哲轩，14岁……”

“还有比尔盖茨，17岁……”

顿了顿，一本正经地说：“泡利18岁的时候，就发表了重要论文，21岁就获得了博士学位，25岁时，提出了泡利不相容原理。”

一顿忽悠之后，又说：“其实我个人觉得，我的这点成就，并不值得大家惊讶。”

江寒微微一笑：“大概是长期的积累和思考吧，一开始只想到了感应机，后来一点点深入研究下去，就发现还有更多的可能……”

顿了顿，问：“您是如何以区区18岁的年龄，做出像深度神经网络这样了不起的发明的呢？”

等江寒介绍完的原理，林登又说：“接下来的问题，大概是大家都很好奇的。”

林登本人对机器学习，绝不是一无所知的小白，但仓促之间，也只听懂了不到一半……