第179章 马尔可夫随机场（1/2）

江寒先迅速将所有关于“马尔可夫模型”的论文全部刷完。

然后在马尔可夫过程的基础上，引入了随机场的概念，提出了“马尔可夫随机场”理论。

严格的说，这个理论里涉及的新概念并不多，主要是思想独特。

当然，如果不够独特，那也轮不到江寒来“捡漏”了……

想要理解“马尔可夫随机场”，需要先明确“随机过程”的概念。

随机过程是一种数学模型，描述了空间上粒子的随机运动过程，是对一连串随机事件之间，动态关系的定量描述。

从银河亮度的起伏到星系空间的物质分布；从分子的布朗运动到原子的蜕变过程；从化学反应动力学到电话通讯理论；从谣言的传播到传染病的流行；从市场预测到密码破译……

随机过程无所不在。

随机过程与微分方程、复变函数等有密切联系，是研究随机现象的重要工具。

将一个随机过程中的随机变量序列，按时间先后关系依次排开。

如果第n+1时刻的分布特性，与n时刻以前的随机变量的取值无关，那么，它就具有了马尔可夫性质。

当给每一个位置按照某种分布，随机赋予相空间的一个值之后，其全体就叫做随机场。

在随机场的基础上，添加上马尔可夫性质，就能得到马尔可夫随机场……

马尔可夫随机场在机器视觉与图像分析领域有着非常广泛的应用。

举个最简单的例子：分割图像。

假设图像中某一点的特征，灰度、rgb值等，只与其邻近区域有关，与其他区域无关。

那么就能用一个非常简单的算法，将图像分割成若干部分。

很多图像软件中的智能抠图功能，就是利用这一原理实现的。

概念就是这么简单，然而其中涉及的数学原理、技巧，和各种推导过程，相当复杂，若非江寒这几天数学“功力大进”，还真搞不定。

但现在嘛……

江寒只用了一上午时间，就将论文一气呵成写完，然后转换为pdf格式，投递给了《internationaljournalofcomputervision》。

以“马尔可夫随机场”理论的重要性和巨大实践价值，完全值得上一篇一区。

想不到随便学点东西，就有这么大的意外收获。

江寒很欣慰。

那么，接下来研究点什么呢？

最好弄个稍微简单点，不那么烧脑的东西。

江寒想了想，又将目光投向了“自组织神经网络”……

※※※

松江一中。

教学楼门外。

距离人进认出的楼门不远，有一个公告墙，上面张贴着各种通知、公告、榜单。

今天，公告墙上多了一张大红榜，上面用金字书写着人名和数字。

这是一张成绩单。

noip2012提高组的初赛成绩，终于公示了。

分数一出来，校方立即派人制成了海报，张贴于此。

当然，上榜的人只有三个，都是松江一中的参赛选手。

公告墙下人山人海……好吧，没那么夸张。

因为地方不够大，满打满算也就能站下百多人，而且最外围的人，基本什么也看不清。

但这并不妨碍大家的热情。

“哇，又到了一年一度，瞻仰大神的时间了。”

“看我们学校，今年居然上榜了3个！”

“是啊，以前几年才有一、两个，今年已经算是丰年了。”

“你们光注意人数吗？没看见排名第一的那位，那是什么样的成绩吗？”

“早就看到了，江寒，满分通过。”

“这个才叫耸人听闻，太变态了！”

“羡慕、嫉妒、不敢恨。”

“嗳，这实力，复赛肯定有一枚奖牌了，就是不知道金的还是银的？”

“那还用问吗？妥妥的一等奖，没悬念。”

……

上官和李东、李山河也都在布告栏下。