第二十七章 649条线（2/2）

当训练样本足够大时，训练数据上的结果就会与与全部数据上的结果相当的接近。

而这，这就是智能系统的学习为什么能“举一反三”的理论基础。

不论时代如何的进步，这个理论都是恒存在的。

不光是智能系统，人的自我学习，高智商，高情商的表现，怕也大抵如是。

主神系统，也同样如此。

所以陶乌并不排斥主神系统的智能化。

只要主神系统没有自由意志，套用某个名人的一句话——

管他呢！

况且，陶乌只会更加的喜欢。

“系统……”陶乌的表情渐渐严肃下来。

这是他认真时的表现。

每当这个时候，他都会竭尽所能的动用他第一优先权的权限，对迷宫世界的各个不利于熵减值收集的漏洞进行微调。

这种极细微处的微调，照样很是浪费系统的运算力。

与其如此，倒不如他陶乌，这个主神，亲自监控要来的划算的多。

最重要的是，系统的运算力，目前恢复的极为有限。相信随着以后轮回者的增加，系统的这点运算力迟早要完！

只有未雨绸缪，尽可能的增大熵减值的收入，才能为以后的系统运算力的扩展打开新局面。

在更加明亮的一个地方，是数据化系统所带来的价值评估附件。

其中的一个附件，已经彻底完备。

【2号世界：迷宫世界——分线价值榜单】

本榜单依据博弈贡献值单一纬度进行排位。

本榜单核心为迷宫场景大博弈贡献数值最优评估。

默认依据榜单排名分配运算力，以优化运算力分配额。

no.1，程一东线，博弈贡献值：1059438，集结人数：30127。

no.2，楚灵线……

no.3，麻友纪风子线……

no.4……

……

no.649，萧兵乙线，博弈贡献值：2500，集结人数：1803。

这些分线在这个数据空间之中闪闪发光，亮绿色的流线集结在这个附件区域的上空，为系统提供源源不断的熵减值。

而这，就是熵减互作用力的规则应用。